Ratzy-Chris Ndikumasabo

Chris développe une plateforme d'IA agentique qui permet la priorisation de gènes causaux au moyen de statistiques sommaires issues d’études GWAS et de diverses sources bio-informatique. Ceci implique le développement et le déploiement de l’infrastructure agentique, l’intégration de divers outils bio-informatiques et la conceptualisation du raisonnement permettant la sélection de gènes causaux.

Il a complété son baccalauréat en bio-informatique à l’Université de Montréal au cours duquel il a développé un intérêt pour l’usage de l’apprentissage automatique afin de mieux comprendre les maladies complexes. C’est ainsi qu’il va débuter sa maitrise en bio-informatique à l’Université de Montréal.