Julien St-Pierre

Julien travaille sur le développement de modèles statistiques robustes en randomisation mandélienne et s'intéresse particulièrement à l'application de ces modèles pour évaluer la validité des cibles thérapeutiques. Il est également impliqué dans le développement de modèles d'apprentissage profond pour l'intégration de données multi-omiques de grande dimension dans les études d'association pangénomiques.

Avant de rejoindre le laboratoire, Julien a complété un doctorat en biostatistiques à l'Université McGill et une maîtrise en statistiques à l'Université du Québec à Montréal. Il a également travaillé comme biostatisticien au centre de recherche du CHUM et pour des compagnies de consultation en recherche clinique et pharmaceutique.

Dans ses temps libres, Julien aime faire du vélo, pratiquer l'escalade et jouer au hockey.

Publications sélectionnées

• "Penalized generalized linear mixed models for longitudinal outcomes in genetic association studies". St-Pierre J, Bhatnagar SR, Orri M, Dupuis J, Oualkacha K. Under review (2025)
• "Efficient penalized generalized linear mixed models for variable selection and genetic risk prediction in high-dimensional data". St-Pierre J, Oualkacha K, Bhatnagar SR. Bioinformatics. 2023;39(2):btad063. doi:10.1093/bioinformatics/btad063
• "Considering strategies for SNP selection in genetic and polygenic risk scores". St-Pierre J, et al. Frontiers in Genetics. 2023;14:1129292. doi:10.3389/fgene.2022.900595